14.07.2026
Текст: Mustafin Magazine
Ученые создали нейросеть для анализа здоровья по умным часам
Эксперты Google Research обучили алгоритм на 1 трлн минут сенсорных записей
Google Research представило SensorFM – базовую модель искусственного интеллекта для носимых устройств, передает Mustafin Magazine.
Разработка объединит данные фитнес-трекеров в единую систему персонального анализа здоровья. Модель обучили на деперсонализированных показателях пяти миллионов человек, собранных в период с сентября 2024 года по сентябрь 2025 года.
Общий объем обучающей выборки превысил 2 млрд часов, или 1 трлн минут сенсорных записей, полученных от пользователей устройств Fitbit и Pixel Watch из более чем 100 стран.
SensorFM обрабатывает информацию с пяти встроенных датчиков, включая показатели пульса, насыщенности крови кислородом, температуры кожи, электродермальной активности и параметров движения.
Технологической особенностью модели стала архитектура AIM, которая позволяет ИИ корректно анализировать информацию даже при наличии пробелов в данных – например, когда пользователь снимает часы для зарядки или тренировок.
Разработчики протестировали SensorFM в 35 различных сценариях оценки здоровья, охватывающих кардиологию, качество сна, метаболические риски и психическое состояние, включая проявления депрессии и тревожности.
Результаты показали, что предобученная модель точнее справляется с прогнозированием физиологических изменений, чем специализированные алгоритмы.
В перспективе технологию планируют использовать для интеграции с персональными ИИ-ассистентами, чтобы предоставлять пользователям персонализированные рекомендации на основе их ежедневных физиологических показателей.
