27.05.2025
Фото: коллаж Mustafin Magazine
Текст: Mustafin Magazine
Ученые научили ИИ “заглядывать” внутрь зданий по фото
Нейросеть способна предсказывать возраст и площадь домов по снимкам фасадов
Исследователи из Университета Торонто разработали новый метод для сбора более подробной информации о зданиях по фотографиям фасада – например, их возраст и площадь. Для этого они использовали искусственный интеллект и изображения Street View в Google Maps.
Шошана Сакс
Руководитель исследования
“Это первая известная нам работа, в которой по фотографии фасада здания предсказываются характеристики, которые на самом деле не видны на снимке”.
Поскольку Google Street View является доступным инструментом для всех, этот метод предлагает экономичный способ сбора масштабных данных о зданиях. Так, авторы работы потратили около $1000 на фотографии, чтобы получить данные, которые в противном случае обошлись бы в несколько раз дороже.
Ученые обучили ИИ оценивать характеристики зданий на основе изображений их фасадов. В результате прогнозирование возраста оказалось точным на 70%, а площади – 80%.
Алекс Олсон
Соавтор исследования
“Анализ экстерьеров позволяет сделать обоснованные предположения о внутренней структуре и нагрузке на местную инфраструктуру со стороны обитателей. Это дает надежную оценку ресурсов, используемых для строительства, обслуживания и эксплуатации зданий”.
Подобные выводы невозможно сделать только на основе карт или строительных планов. Для этого нужно видеть сами конструкции. Например, возраст здания невозможно точно определить по внешнему виду – даже для опытных специалистов.
Таким образом, применение нейросетей для анализа не только фасадов, но и скрытых параметров зданий может помочь градостроителям лучше понимать потребности городов в ресурсах и расставлять приоритеты в новых инфраструктурных проектах.
Ранее редакция Mustafin Magazine рассказывала, как ИИ научился искусно манипулировать мнениями людей.
