19.12.2025
ourchinastory.com
Текст: Руслан Абдряев
Кто повлиял на развитие науки в 2025
ИИ, глубины океана и телескоп
Журнал Nature представил ежегодный обзор из десяти персон, чьи работы заметно повлияли на развитие науки и общества в 2025 году. В список вошли визионеры и исследователи, чьи достижения расширили границы знаний — от разработки открытых языковых моделей и изучения глубин океана до создания телескопов нового поколения.
Их проекты демонстрируют, как фундаментальные исследования, инженерные решения и научная смелость формируют будущую научную повестку и меняют наше понимание мира. Автор Mustafinmag остановился на трех персонах из Nature's 10 в 2025 году.
Исследовательница океана Мэнгран Ду
Исследовательница океана Мэнгран Ду первой обнаружила экосистему с животными на глубине около 9000 м во время погружения на подводном аппарате “Фендуже”. Открытие сделали в Курило-Камчатском желобе в Тихом океане к северо-востоку от Японии. Обнаруженная экосистема использует необычный источник питания. В отличие от большинства форм жизни на поверхности, зависящих от солнечного света, эта глубоководная экосистема получает энергию из метана, сероводорода и других соединений, растворенных в жидкостях и просачивающихся со дна океана.
Ранее исследователи полагали, что жизнь на дне океана зависит от источников пищи, опускающихся с гораздо больших высот водной толщи, таких как мертвые киты и другие организмы.
Ду первой обнаружила несколько видов брюхоногих моллюсков, трубчатых червей и других существ, ранее неизвестных науке. Исследовательница была главным научным сотрудником экспедиции. Она и ее коллеги совершили 24 погружения на “Фендуже”, каждое из которых длилось в среднем около 6 часов. Построенный из титана аппарат способен выдерживать давление, примерно в 1000 раз превышающее давление воздуха на уровне моря.
Пионер телескопостроения Тони Тайсон
Instagram / ltrscimag
В начале этого года физик-визионер Тони Тайсон получил возможность ознакомиться с первыми изображениями, полученными новой Обсерваторией Веры Рубин в Чили. Тайсон задумал этот проект более 30 лет назад. Он и его команда потратили несколько месяцев на устранение неполадок аппаратного и программного обеспечения управления телескопом, чтобы тысячи галактик оказались в идеальном фокусе. Вскоре обсерватория начнет использовать самую большую в мире цифровую камеру для непрерывной видеосъемки неба в Южном полушарии.
Несмотря на вес в 350 тонн, телескоп имеет компактную конструкцию, позволяющую быстро перемещаться и получать новые снимки каждые 40 секунд. Телескоп позволит составить трехмерную карту невидимой темной материи Вселенной, обнаружить миллионы пульсирующих и взрывающихся звезд, а также выявить астероиды, которые могут представлять угрозу для Земли.
Instagram / ltrscimag
Тайсон возглавлял проект Обсерватории Веры Рубин с момента первого предложения в 2000 году до завершения строительства главного зеркала. Он до сих пор занимает должность главного научного сотрудника, управляя настройкой сложного оборудования. Покрывая все небо в Южном полушарии, телескоп позволит увидеть невероятно тусклые объекты и создать покадровые карты космоса. Другие ученые отмечают, что это действительно изменит то, как сегодня занимаются астрономией.
“Существует большая вероятность, что мы обнаружим нечто, что взорвет нам мозг”, — подчеркнул 85-летний Тайсон.
Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн
Red Note / ID: 538694264
В начале 2025 года китайская DeepSeek выпустила большую языковую модель R1, которая продемонстрировала, что США не так сильно опережают Китай в области искусственного интеллекта. В 2023 году компанию основал Лян Вэньфэн. R1 справляется с решением сложных задач в математике и программировании, разбивая их на этапы. Это была первая открытая БЯМ, которую можно было скачать и использовать в качестве основы. R1 стала настоящим подарком для исследователей и желающих адаптировать алгоритмы к своей области. Успех DeepSeek побудил другие компании в Китае и США выпустить собственные открытые модели.
Затраты на обучение R1 были значительно ниже, расходы конкурирующих компаний. Как и многие западные предприниматели в сфере ИИ, Лян поставил перед собой цель создать общий ИИ — подобные системы столь же совершенны в решении когнитивных задач, как люди. При найме Лян отдавал предпочтения потенциалу человека, а не его опыту. В DeepSeek практически отсутствует иерархия, поэтому исследователи сами решают, над чем работать.
Вместо того чтобы использовать свою популярность для коммерческого успеха, DeepSeek остается приверженной решению довольно сложных фундаментальных проблем в исследованиях ИИ. Модели компании прочно вошли в жизнь Китая: местные органы власти применяют чат-боты, а десятки миллионов людей ежедневно используют модели DeepSeek в рамках социальной сети WeChat.
Более того, DeepSeek стал символом перемен в репутации Китая — от мастеров подражания к истинным новаторам. Будущая модель R2 также будет распространяться бесплатно.
Также в этом году Nature отметил защитницу общественного здравоохранения Сьюзан Монарес, математика Ачала Агравала, эксперта по глобальному здравоохранению Прешес Матсосо, невролога Сару Табризи, основателя фермы комаров Лучано Морейру, исследовательницу в области иммунологии Ифат Мербл и ребенка-первопроходца CRISPR-терапии Кей Джей Малдуна.
