08.08.2026
Коллаж Mustafin Magazine
Текст: Акбота Ибрагимова
Как нейросети обесценивают писательский труд
И почему главная угроза для авторов – не качество ИИ-книг, а их бесконечный поток
Еще недавно генеративный ИИ ассоциировался с картинками, чат-ботами и вирусными постами. Теперь он массово пишет книги. Пока читатели спорят, способен ли алгоритм заменить писателя, рынок уже отвечает иначе: электронные романы, созданные нейросетями, занимают полки Amazon, попадают в списки бестселлеров и приносят миллионы долларов.
Главный вопрос больше не в том, может ли ИИ писать, а в том, что происходит с рынком, когда публиковать книги становится практически бесплатно. Во всем этом разбираемся в материале Mustafinmag.
Книжный рынок, переписанный ИИ
Magnific
Исследователи изучили 14 419 самостоятельно опубликованных художественных книг на Amazon – от любовных романов до фантастики и триллеров. Они сопоставили тексты с ежедневными продажами и определили, какая часть произведений была написана искусственным интеллектом. Выяснилось, что книги, где не менее четверти текста создано ИИ, уже составляют около 20% всего каталога самостоятельных публикаций.
При этом почти треть новых книг, попадающих в списки бестселлеров, содержат значительную долю сгенерированного текста. Только с 2023 по середину 2026 года количество новых книг выросло почти в 20 раз, а по некоторым жанрам – в 38 раз. Однако доходы рынка за это же время увеличились менее чем в девять раз. Это означает, что книг становится значительно больше, но денег для авторов больше не становится.
Но самый неожиданный вывод исследования заключается в том, что проблема вовсе не в том, что ИИ пишет лучше людей. Большинство ИИ-книг продаются хуже традиционных произведений. Именно книги, написанные людьми, продолжают занимать верхние строчки рейтингов и приносят наибольший доход с каждого проданного экземпляра.
Рынок меняется по другой причине – стоимость создания книги практически обнулилась. Нейросети позволяют выпускать огромное количество новых романов за считаные часы. Они заполняют рекомендации Amazon, появляются в поисковой выдаче, занимают места в списках продаж и постепенно вытесняют произведения людей из поля зрения читателей.
Особенно заметен этот эффект в Kindle Unlimited, где конкуренция между книгами оказалась самой высокой. Исследователи называют это новым механизмом воздействия ИИ: не заменить автора более талантливым текстом, а просто заполнить рынок таким количеством контента, что внимание читателя становится самым дефицитным ресурсом.
Похожий процесс уже происходит в музыкальной индустрии. По данным Deezer, летом 2026 года более половины ежедневно загружаемых треков были полностью созданы ИИ. Несмотря на то, что такие композиции собирают лишь 1-3% прослушиваний, они размывают доходы музыкантов и занимают место в каталогах платформ.
Кто автор этой книги?
Magnific
По мере роста количества книг возникает другая проблема – прозрачность. Amazon требует от авторов сообщать, использовался ли ИИ при создании книги. Однако эта информация остается внутренней и не отображается покупателям. Более того, сама компания практически не ограничивает объем использования нейросетей.
Даже применение нейросетей для редактирования текста или мозгового штурма уже считается использованием ИИ, однако четкой границы между помощью автора и полностью сгенерированной книгой не существует.
Этим активно пользуются мошенники. Например, в 2025 году канадская писательница Кэтрин Цаликис обнаружила идентичную версию своей книги с измененным названием, нейросетевой обложкой и переработанным текстом. С похожими ситуациями столкнулись журналистка Кара Суишер, писательницы Мари Арана и Джессика Уэйт. Пока подобные копии удаляются, их создатели успевают заработать и публикуют новые книги.
Исследователи также обнаружили, что многие успешные ИИ-книги используют редкие фразы и конструкции, уже встречавшиеся в опубликованных произведениях, что вновь поднимает вопрос об оригинальности и скрытом заимствовании текстов.
Авторы объявили войну нейросетям
Magnific
Конфликт между писателями и разработчиками ИИ продолжается уже несколько лет. Еще в 2023 году более 8 000 авторов подписали открытое письмо OpenAI и Meta с требованием прекратить использовать книги для обучения моделей без согласия правообладателей. Летом 2026 года более 70 известных американских писателей обратились уже к крупнейшим издательствам – Penguin Random House, HarperCollins, Simon & Schuster, Hachette и Macmillan – призвав отказаться от использования ИИ на всех этапах издательского процесса и не заменять сотрудников нейросетями.
Параллельно продолжаются судебные процессы против разработчиков ИИ. Одно из самых обсуждаемых решений было принято по делу против Anthropic: суд признал допустимым обучение Claude на легально приобретенных книгах. Однако одновременно выяснилось, что некоторые компании массово скупали бумажные книги, разбирали их, сканировали и уничтожали ради создания обучающих баз данных для своих моделей.
На этом фоне OpenAI без официальных объявлений изменила работу ChatGPT. Теперь чат-бот отказывается выполнять прямые запросы написать текст в стиле конкретного автора – как современного, так и давно умершего. Если раньше пользователи могли попросить модель написать рассказ “как Агата Кристи”, “как Эрнест Хемингуэй” или “как Стивен Кинг”, то теперь ChatGPT предлагает описать лишь общие литературные особенности, не копируя индивидуальный стиль писателя.
Первыми изменения заметили журналисты Ars Technica, после чего аналогичные тесты провели Engadget и No Latency. Последние отметили, что еще несколько месяцев назад подобные запросы для давно умерших авторов не блокировались, что говорит о появлении новой политики OpenAI.
Читатели тоже ошибаются
Magnific
Интересно, что проблема не сводится к качеству текстов. Исследование, опубликованное Cambridge University Press, показало, что люди далеко не всегда способны отличить рассказы, написанные человеком, от произведений ChatGPT. В трех экспериментах участники читали тексты либо с указанием автора, либо без него. Оказалось, что рассказы, созданные ИИ, нередко получали более высокие оценки за качество и увлекательность – особенно если читателям говорили, что текст написал человек.
Исследователи считают, что люди по-прежнему исходят из убеждения, будто художественная литература требует исключительно человеческого опыта, поэтому недооценивают возможности ИИ. При этом сами нейросетевые тексты зачастую оказываются более прямолинейными и легкими для восприятия, тогда как произведения людей – сложнее, тоньше и неоднозначнее.
Если сначала нейросети использовали преимущественно для написания романов, то теперь они массово добрались и до детских книг. Родители все чаще жалуются, что бабушки и дедушки покупают сказки, полностью созданные ИИ, не подозревая об этом. Другие родственники сами генерируют книги про своих внуков: загружают семейные фотографии, указывают имена и возраст детей, а специальные сервисы за несколько минут создают персонализированную историю.
