27.08.2026
Magnific
Текст: Акбота Ибрагимова
Что не так с ИИ-фотографиями еды в меню
От бургеров со щупальцами до курицы, которая превращается в ветрянку
Фотография еды должна работать довольно просто: человек смотрит на нее и хочет заказать блюдо. Но с изображениями, созданными искусственным интеллектом, этот принцип работает не всегда. В соцсетях все чаще появляются ресторанные меню, где буррито становится кошмаром трипофоба, начинка бургеров превращается в щупальца, а креветки срастаются с бубликами и лапшой.
При этом рестораны используют ИИ вполне прагматично. Нейросеть может написать описание блюда, придумать название, предложить дизайн меню и за несколько минут создать десятки фотографий. Для небольшого кафе это возможность сэкономить на фотографе, дизайнере и копирайтере. Проблема начинается тогда, когда сгенерированная картинка перестает иметь что-либо общее с едой, которую действительно можно заказать.
Меню за несколько минут
Magnific / DC Studio
Меню давно перестало быть просто списком блюд и цен. Оно показывает стиль заведения, помогает выбрать между похожими позициями и, в идеале, должно заставить гостя захотеть заказать больше. Поэтому рестораны постепенно передают часть этой работы искусственному интеллекту. С помощью нейросетей можно составить структуру меню, придумать названия и описания блюд, подобрать визуальный стиль и подготовить изображения. Один и тот же дизайн можно адаптировать для печатного меню, сайта, приложения доставки, планшета или социальных сетей.
Особенно удобен такой подход для заведений, которые часто меняют позиции или запускают сезонные предложения. Вместо новой съемки каждого блюда достаточно написать запрос и получить изображение практически мгновенно. Но полностью отдавать меню алгоритму пока рискованно. Человеку все равно приходится проверять состав, цены, граммовки, аллергены и главное – соответствует ли изображение тому, что действительно окажется на столе.
Бургеры со щупальцами
X / samfbiddle, Buffalojilll, capsulebutt
Именно с последним у нейросетей возникают самые заметные проблемы. В соцсети X пользователи обратили внимание на вывеску одной из закусочных. На ней можно было увидеть нечто похожее на блестящие бублики в форме креветок, лежащие на горке лапши. Рядом находились подозрительно гладкие сэндвичи и идеально круглые порции пасты. Фотография быстро превратилась в повод собрать другие примеры ресторанного ИИ.
Пользователи начали публиковать блюда, в которых ингредиенты буквально срастались друг с другом, бургеры с пористыми булочками, напоминающими соты, и начинкой, похожей одновременно на грибы и щупальца. Отдельным жанром стали буррито с повторяющимися отверстиями и текстурами, способными вызвать неприятные ощущения у людей с трипофобией.
В других случаях ошибки менее заметны. На первый взгляд сгенерированная тарелка пасты может выглядеть вполне убедительно. Но при внимательном рассмотрении разделочная доска внезапно перетекает в листья базилика, отверстия пенне отличаются по размеру, а пространство между зубцами вилки просто исчезает. Т
акие изображения объединяет характерная чрезмерная гладкость. Еда выглядит одновременно знакомой и немного невозможной – достаточно реалистичной, чтобы понять, что перед нами бургер или паста, но недостаточно настоящей, чтобы захотеть это съесть.
Курица и ветрянка
Magnific
ИИ ошибается не только с фотографиями. Еще одна область, которую рестораны активно автоматизируют – описания блюд. В теории это удобный инструмент. Вместо сухого “курица с картофелем” нейросеть может рассказать о текстуре, вкусе и способе приготовления. Для меню с десятками похожих бургеров, пицц, роллов или десертов это позволяет быстро сделать каждую позицию немного более узнаваемой. Но алгоритм способен добавить не только красивое описание, но и совершенно новую реальность.
Так, меню ресторана Royal Roll Express в индийском Сикаре у одной из закусок появилось описание: “небольшие зудящие, похожие на волдыри высыпания, вызванные вирусом ветряной оспы”. Вероятно, система неправильно интерпретировала название блюда с упоминанием chicken и вместо еды начала описывать chickenpox – ветряную оспу. В результате обычная позиция меню превратилась в краткую медицинскую справку.
Настоящая еда пока аппетитнее
Magnific
Есть и более объективная причина не спешить заменять фуд-фотографов генераторами изображений. Исследователи проверили, насколько аппетитной людям кажется настоящая и созданная ИИ еда. В исследовании приняли участие 87 человек. Им показали 60 пар изображений: реальные фотографии продуктов и блюд и их сгенерированные аналоги.
Участники примерно одинаково оценивали их калорийность и полезность, однако ИИ-изображения в среднем казались менее реалистичными. И главное – их меньше хотелось съесть. При этом полностью списывать нейросети со счетов рано. 14 из 60 сгенерированных изображений участники посчитали более реалистичными, чем настоящие фотографии. Именно эти картинки одновременно оказались и одними из самых аппетитных.
Получается своеобразный парадокс: ИИ уже способен создавать еду, которая выглядит привлекательнее настоящей, но пока делает это недостаточно стабильно. Между идеальной рекламной фотографией и бургером со щупальцами иногда находится всего один неудачный запрос.
Фото против ожиданий
Magnific
Даже технически безупречная ИИ-картинка создает еще одну проблему. Блюдо на ней может вообще не существовать. Для ресторана это удобно: не нужно готовить позицию специально для съемки, выставлять свет и приглашать фотографа. Можно попросить нейросеть создать пасту на темном фоне, бургер крупным планом или сезонный десерт – и получить готовую рекламу. Но для гостя такая фотография фактически становится обещанием. Если на экране он видит высокий бургер с идеально расплавленным сыром, а получает совершенно другое блюдо, разочарование возникает независимо от того, насколько вкусной оказалась еда.
Поэтому безопаснее использовать ИИ не вместо настоящего блюда, а вокруг него: менять фон, корректировать свет, создавать композиции и адаптировать реальные фотографии под разные форматы. Чем сильнее генерация вмешивается в само блюдо, тем выше вероятность того, что ресторан продает уже не еду, а ее несуществующую версию.
Интернет устал от ИИ-мусора
Magnific
Ресторанные меню оказались частью гораздо более широкого явления. Для низкокачественного массового контента, созданного генеративным ИИ, уже закрепилось слово slop. В прошлом году Merriam-Webster выбрал его словом года и определил как цифровой контент низкого качества, который обычно производится искусственным интеллектом в больших объемах. Слоп может выглядеть по-разному: фальшивые фотографии знаменитостей, бессмысленные рецепты, шаблонные публикации, невозможные ролики со спасением животных или реклама товаров, которых никогда не существовало. Теперь к этому списку добавились и ресторанные меню.
Платформы уже реагируют на усталость пользователей. Pinterest добавил возможность видеть меньше изображений, созданных ИИ, в том числе в категории еды и напитков. Snapchat ограничил попадание полностью сгенерированных роликов в рекомендации Spotlight, а LinkedIn начал тестировать возможность отмечать публикации, которые выглядят как низкокачественный ИИ-контент. На этом фоне странные ресторанные фотографии раздражают особенно сильно. Пользователи и так вынуждены постоянно определять, настоящее ли изображение перед ними. Делать то же самое при выборе пасты на ужин хочется еще меньше.
ИИ действительно способен сделать создание меню быстрее и дешевле. Но у ресторанной фотографии есть задача, которую сложно свести к красивой картинке: она должна вызывать доверие к тому, что скоро окажется на тарелке. И пока настоящая еда справляется с этим лучше.
Читайте также
