15.04.2026
Текст: Руслан Абдряев
Нейроконтент и агентный ИИ: куда движется рынок
Закрытие Sora от Open AI и лидеры среди сервисов для генерации видеоконтента
Индустрия развлечений привыкла к технологическим волнам – от CGI до стриминга – но текущая трансформация выглядит куда глубже. Генеративный искусственный интеллект перестает быть просто инструментом ускорения производства и начинает менять саму логику создания контента. Видео теперь можно не снимать, а “собирать” с физикой, звуком, режиссурой и монтажом, управляя процессом через текстовые запросы.
Такой подход снижает порог входа и размывает границы между профессионалами и любителям, одновременно усиливая конкуренцию за внимание зрителя.
Из-за этого формируется новый тип экосистемы: студии экспериментируют с нейросетевым контентом и создают собственные ИИ-инструменты, а независимые авторы получают доступ к возможностям, которые раньше требовали крупных команд и бюджетов. Параллельно развивается агентный ИИ, способный управлять процессами. В результате меняется не только способ производства, но и сама структура индустрии, где ключевым ресурсом становятся не оборудование и съемочные команды, а алгоритмы и датасеты.
Отключение Sora и суперприложение ChatGPT
В конце прошлого месяца OpenAI объявила о закрытии своего приложения Sora для генерации видео с использованием ИИ. Инструмент позволял создавать реалистичные ролики на основе простых запросов на естественном языке. Одновременно с этим OpenAI прекратила сотрудничество с развлекательным гигантом Disney по договору на $1 млрд.
Компания Сэма Альтмана сосредоточится на других разработках, включая робототехнику. Также OpenAI работает над настольным суперприложением, которое объединит чат-бот ChatGPT, сервис для программирования Codex и браузер Atlas. Компания пошла на такой шаг из-за усиления конкуренции со стороны Anthropic и ее инструмента для написания кода Claude Code. Освободившуюся нишу генерации видеороликов займут другие компании.
Лучшие в генерации видео
Топовая модель Veo 3.1 от Google доступна бесплатно для генерации 10 видео в месяц, что, вероятно, послужило причиной свертывания Sora. Платная модель обеспечивает реалистичную физику поведения воды, тканей и множества других объектов, а также понимает кинематографические термины. Veo 3.1 генерирует нативный звук, включая диалоги, различные шумы и эффекты. При этом звук синхронизирован с видео. Эта возможность реализована на уровне, пока недоступном другим разработчикам.
Генератор видео Pika 3.0 предлагает инструменты для замены объектов и расширения границ кадра без необходимости полного пересчета сцены. Модель предлагает возможность синхронизировать губы персонажей с загруженной отдельно звуковой дорожкой. Pika уже стала основным средством для создания анимационных сериалов и работы с виртуальными спикерами.
Видеогенератор Kling 3.0 режиссирует создаваемые ролики, расставляя до шести камер для одной сцены, переключаясь между ракурсами и добавляя переходы. Последняя версия Kling сохраняет геометрию объектов на протяжении всего видео даже при резких переходах. В целом Kling 3.0 преодолел ограничение разрешения, генерируя 4K-видео с частотой до 60 кадров в секунду.
Модель Runway Gen-4.5 уделяет внимание не только отображению пейзажей, людей, животных и других объектов, но и тщательно прорабатывает физику их движения. Она применяет физически информированные нейросети, что предоставляет лучшее понимание гидродинамики, разрушений твердых тел и аэродинамики. Результаты работы этого видеогенератора трудно отличить от реальных видео.
Передовая модель с открытой архитектурой LTX 2.3 позволяет генерировать короткие видео локально на пользовательском устройстве, не обращаясь для этого к облаку. Последняя версия стала лучше в понимании подсказок и визуальной согласованности для выполнения инструкций, связанных с действием, мимикой и таймингом.
Генератор Seedance 2.0 способен объединять разные видео плавными переходами, добавить озвучку и воспроизвести стиль по референсам – до 12 одновременно. Готовая работа включает визуальные эффекты, звук и музыку. Seedance 2.0 лидирует по визуальной эстетике, поскольку изначально ее обучили на базах данных с профессиональной цветокоррекцией.
Влияние ИИ на индустрию развлечений
Создатели контента по всему миру обращаются к инструментам ИИ для генерации сериалов и фильмов. Одним из примеров стал казахстанский стартап Higgsfield AI, который запустил стриминговую площадку для профессионального нейроконтента Higgsfield Original Series. Платформа дебютировала с ИИ-сериалом Arena Zero, созданным с использованием упомянутой выше Seedance 2.0 и других инструментов.
Мировые студии как приобретают разработчиков ИИ-моделей для работы с контентом, так и выпускают собственные решения. Например, Netflix представил open-source фреймворк VOID, который позволяет реконструировать структуру сцены с учетом глубины и перспективы. Модель снижает число артефактов мерцания и плавающих текстур, позволяя проводить замену даже крупных объектов в кадре.
Nvidia продемонстрировала, как нейронный рендеринг способен на 85% сократить использование видеопамяти в видеоиграх. Технология Neural Texture Compression показала сцену Tuscan Wheels, в которой потребление видеопамяти сократилось с 6,5 ГБ до 970 МБ при сохранении качества изображения. NTC должна помочь с оптимизацией требовательных видеоигр.
Бум агентного ИИ
Еще в прошлом году австрийский разработчик Питер Штайнбергер представил агент на ИИ под названием Clawdbot, который сегодня известен как OpenClaw. Агент разворачивается локально на компьютере и организует действия. OpenClaw – это личный помощник на базе большой языковой модели, с которым можно общаться через чат-бот. ИИ-агент может обращаться к различным приложениям на ПК, отправлять сообщения, выполнять команды в терминале, устанавливать для себя новый софт, управлять файлами и вести календарь.
В этом году Штайнбергера наняли в OpenAI, а всю индустрию захлестнул интерес к агентному ИИ. Например, в прошлом месяце китайская Tencent предложила установить OpenClaw любому желающему. В итоге у штаб-квартиры IT-гиганта собрались сотни людей, желающих отдать свои устройства под контроль агента.
Обычным пользователям сложно установить и настроить OpenClaw, а также подключить к нему различные сервисы. Все это требует некоторых технических навыков. Опасность агентного ИИ заключается в том, что для его работы необходим высокий уровень контроля над системой пользователя. Также подобный уровень доступа создает риски для конфиденциальности.
На фоне популярности OpenClaw в Китае существенно выросло количество компаний без сотрудников, в которых ключевые функции выполняют ИИ-агенты. Не отстают и американские технологические компании, где вместо сотрудников друг с другом общаются их агенты. Существует даже социальная сеть для ИИ-агентов Moltbook, которую уже купила Meta.
